sklearnをつかってデータの分類に挑戦

こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。
近年の地球温暖化の影響で、夏の厳しさが一段と増しています。そんな中、スーパーマーケットを訪れると、季節の移ろいを感じさせるぶどうが並び始めていました。ぶどうといえばワインを思い浮かべますが、今回はそのワインにちなんで、機械学習の練習用データセットとして有名な 「Wine データセット」 を用い、分類モデルを比較してみたいと思います。

試すのは、以下の2つの代表的な手法です。

• ロジスティック回帰（LogisticRegression）

• ランダムフォレスト（RandomForestClassifier）

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https://note.com/ssltokyo_tech/n/ndef336953026

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