スーパーソフトウエア東京 https://supersoftware.jp/ Mon, 15 Jun 2026 06:42:15 +0000 ja hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.6.5 内蔵GPU環境で「オープンウェイトLLM」を試してみた https://supersoftware.jp/tech/20260615/20088/ Mon, 15 Jun 2026 06:42:10 +0000 https://supersoftware.jp/?p=20088 こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。 今回は オープンウェイトLLM（大規模言語モデル）を、内蔵GPU環境（専用GPU非搭載）環境で試してみた体験をまとめます。   オープンウェイトLLMとは […]

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こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。
今回は オープンウェイトLLM（大規模言語モデル）を、内蔵GPU環境（専用GPU非搭載）環境で試してみた体験をまとめます。

 

オープンウェイトLLMとは？

MetaやMistral AI、Stability AIといった企業・団体がモデルの重み（ウェイト）を公開している大規模言語モデルです。誰でも自由にダウンロードし、ローカル環境で利用可能です。

代表的なモデルには以下があります。

 

本記事の続きはこちらをご覧ください▼
https://note.com/ssltokyo_tech/n/n6f03074d8214

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]]> PowerShellはWindows専用ではない！Ubuntuで使ってみた https://supersoftware.jp/tech/20260608/20077/ Mon, 08 Jun 2026 07:28:06 +0000 https://supersoftware.jp/?p=20077 こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。かつては Windows 管理者向けのシェルだった PowerShell が、いまや Linux や macOS でも利用可能 となりました。今回は Ubu […]

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こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。
かつては Windows 管理者向けのシェルだった PowerShell が、いまや Linux や macOS でも利用可能 となりました。今回は Ubuntu 上で実際にインストール・活用してみた体験を紹介します。

 

PowerShellとは？通常のシェルとの違い

まず最初に、PowerShell が通常のターミナル（bash や zsh など）と何が違うのかを簡単に整理します。

 

本記事の続きはこちらをご覧ください▼
https://note.com/ssltokyo_tech/n/n8a9bba952e8a

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]]> WindowsでOpenSSLをソースからビルドしてGCC)で利用するまで https://supersoftware.jp/tech/20260602/20072/ Tue, 02 Jun 2026 06:52:09 +0000 https://supersoftware.jp/?p=20072 こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。今回は Windows 環境で OpenSSL をソースからビルドし、GCC (MinGW) から利用できる状態にするまでの手順をまとめます。   背景 W […]

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こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。
今回は Windows 環境で OpenSSL をソースからビルドし、GCC (MinGW) から利用できる状態にするまでの手順をまとめます。

 

背景

Windows で OpenSSL を使う場合、多くの方は「事前ビルド済みバイナリ」をインストールして利用しています。しかし、GCC (MinGW) 用の静的ライブラリ（.a ファイル）が欲しい場合は、自前でビルドする必要があります。

私自身も「DLLからインポートライブラリを生成しようとして失敗」「pexports や pacman が無い」「MSYS2 を入れ直した」など、試行錯誤を繰り返しました。その経験を整理し、再現性のある手順としてまとめます。

 

本記事の続きはこちらをご覧ください▼
https://note.com/ssltokyo_tech/n/nc0b8545121d4

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]]> 【プレスリリース】スーパーソフトウエア東京オフィスは、すべてのエンジニアが「名前で信頼される時代」をつくります。～AIがコードを書く時代だからこそ、問われるエンジニアの価値～ https://supersoftware.jp/news/20260527/20058/ Wed, 27 May 2026 03:57:38 +0000 https://supersoftware.jp/?p=20058 　　株式会社スーパーソフトウエア東京オフィス（所在地：東京都渋谷区、東京オフィス代表：船木俊介、以下当社）は、4月1日を夢を発信する日にしようとするApril Dreamに賛同しています。このプレスリリースは「株式会社ス […]

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　　株式会社スーパーソフトウエア東京オフィス（所在地：東京都渋谷区、東京オフィス代表：船木俊介、以下当社）は、4月1日を夢を発信する日にしようとするApril Dreamに賛同しています。このプレスリリースは「株式会社スーパーソフトウエア東京オフィス」の夢です。

AIが変えたのは、開発の速度だけではありません。

　AIによるコード生成が急速に進んでいます。数行の指示で動くプログラムが数秒で出力され、開発工程の一部は確実に自動化されつつあります。企業はより速く、より安くシステムを手に入れられるようになりました。それ自体は、間違いなく前進です。
　しかし、その裏側で静かに進んでいることがあります。
　「書ける人」ではなく「安く速い手段」が求められるほど、エンジニアは個人として見えにくくなっているのです。
　プロジェクトに必要なのは「3人月」。スキルシートで条件を満たせば、誰がアサインされても同じ——。日本のIT業界では以前からあったこの構造が、AIの進化によって、さらに加速しようとしています。

しかし、現場で本当に起きていることは違います。


　システムが本当に動くかどうかを決めているのは、コードの品質だけではありません。「この業務で何が本当に困っているんですか」と聞き出せるかどうか。仕様書に書かれていない、現場の人たちの”当たり前”を理解できるかどうか。トラブルが起きたとき、相手が最初に電話をかけたいと思う相手かどうか。
　つまり、「あの人に頼みたい」という信頼です。　
　AIがどれだけ進化しても、この信頼を生み出せるのは人間だけです。そしてAIが「書く」部分を担うようになった今、エンジニアに本当に求められているものが何だったのか——それがかつてないほど鮮明に見えてきています。
　コードはAIが書ける。でも「あなたに頼みたい」は、人にしか生み出せない。

スーパーソフトウエアは、30年以上この現場を見てきました。


　当社は、1983年の創業以来、エンジニアの技術力と人間力を軸にした技術支援を続けてきたIT企業です。
　私たちの仕事は、エンジニアを「人月」として送り出すことではありません。一人ひとりの名前と顔が見える形で、顧客の現場に入り、事業を理解し、技術で課題を解決すること。それを30年以上、愚直に続けてきました。
　世界で750万ダウンロードを記録した自社プロダクト「漫画カメラ」も、一人のエンジニアの「こんなアプリがあったらおもしろい」という想いから生まれたものです。
　私たちは、AIが進化する時代において、「人が見える技術支援」の価値はむしろ高まると確信しています。

私たちの夢


　当社は、すべてのエンジニアが「代替のきく1人月」ではなく、名前で信頼される時代を目指します。
　それは、エンジニアが「何ができるか」だけでなく「誰であるか」で選ばれる未来です。
　AIと共に働くことが当たり前になる時代に、人間にしかできないこと——現場を理解すること、信頼を築くこと、言葉にならない課題を汲み取ること——に正当な価値が置かれる社会を、私たちは実現していきます。

夢に向けて、今やっていること

  • 現場理解型のアサインメント：スキルマッチだけでなく、顧客の事業理解や人間関係まで含めた配置を継続しています。

  • 自社プロダクト開発の継続：エンジニアが「自分の名前で世に出すものづくり」を経験できる環境を維持しています。

  • AI時代のエンジニア育成：AIを道具として使いこなしながら、「この人に任せたい」と言われる技術者を育てる方針を掲げています。

この夢に、あなたも関われます。


　「名前で信頼されるエンジニア」が当たり前になる未来は、私たちだけでは実現できません。
　この夢に共感してくれるエンジニアの方、この未来を一緒につくりたいと思ってくださる企業パートナーの方からのご連絡をお待ちしています。


「April Dream」は、4月1日に企業がやがて叶えたい夢を発信する、PR TIMESによるプロジェクトです。私たちはこの夢の実現を本気で目指しています。

■株式会社スーパーソフトウエア東京オフィスについて

　「テクノロジーで世界を革新する」をビジョンに掲げ、Web・スマホアプリ・AI領域のシステム開発会社です。AI時代に求められる教育研修で次世代エンジニアを育成し、内製化支援やアジャイルDX推進を通じて、お客様の変革と成長を力強く後押ししています。

・社　名：株式会社スーパーソフトウエア　東京オフィス
・所在地：東京都渋谷区恵比寿南1-2-11　フォーシーズン恵比寿ビル4階
・代表者：東京オフィス代表　船木俊介
・設　立：1983年6月
・事業内容：スマートフォンアプリ開発、Webシステム開発、パッケージソフト開発、組み込みソフト開発
・URL：https://supersoftware.jp/

■本件に関するお問い合わせ先

株式会社スーパーソフトウエア　東京オフィス
広報　朝倉
TEL:03-6721-7105
FAX:03-6721-7106
MAIL:hibiki.asakura@tokyo.supersoftware.co.jp

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]]> フルパスからファイル名を取り出す方法：TEXTAFTERがない環境でもOK https://supersoftware.jp/tech/20260525/20048/ Mon, 25 May 2026 07:19:54 +0000 https://supersoftware.jp/?p=20048 こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。 ソフトウェア開発の現場では、ログファイルや出力データを扱う際に、「フルパスからファイル名だけを取り出したい」という場面がよくあります。例えば、次のようなパ […]

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こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。

ソフトウェア開発の現場では、ログファイルや出力データを扱う際に、「フルパスからファイル名だけを取り出したい」という場面がよくあります。例えば、次のようなパスが並んでいたとします。

欲しいのは、この中の idal9hz5g.log や mkgjapjb.log といった「ファイル名だけ」です。

1. Pythonで取り出す方法

Pythonにはファイルパス操作用の便利なモジュールが用意されています。例えば、Excelファイル（.xlsx）に記録されたパスからファイル名だけを抽出する場合は次のように書けます。

 

 

本記事の続きはこちらをご覧ください▼
https://note.com/ssltokyo_tech/n/n4fc454436df9

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]]> TensorFlowでMNISTを学習！学習過程をTensorBoardで見える化してみた https://supersoftware.jp/tech/20260518/20043/ Mon, 18 May 2026 03:29:10 +0000 https://supersoftware.jp/?p=20043 こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。 機械学習は、私たちの生活の「便利さ」を支える影の仕組みとして、さまざまな場面で活用されています。MNISTの手書き数字認識も、その応用の一例であり、「デー […]

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こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。

機械学習は、私たちの生活の「便利さ」を支える影の仕組みとして、さまざまな場面で活用されています。MNISTの手書き数字認識も、その応用の一例であり、「データから学ぶ仕組み」を理解するための良い練習になります。
そこで、機械学習の勉強の第一歩として、MNISTという手書き数字のデータセットを使い、TensorFlowで学習させてみることにしました。

 

本記事の続きはこちらをご覧ください▼
https://note.com/ssltokyo_tech/n/n2cf14bf2993a

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]]> Pythonで学ぶTCP通信入門：単一クライアントからマルチクライアントまで https://supersoftware.jp/tech/20260512/20031/ Tue, 12 May 2026 07:10:21 +0000 https://supersoftware.jp/?p=20031 こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。ネットワークプログラミングを学ぶと必ず登場するのが TCP と UDP。今回はその中でも、データを確実に送受信できる TCP に焦点を当て、Python で […]

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こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。
ネットワークプログラミングを学ぶと必ず登場するのが TCP と UDP。今回はその中でも、データを確実に送受信できる TCP に焦点を当て、Python でのサンプルコードを交えて解説します。

 

本記事の続きはこちらをご覧ください▼
https://note.com/ssltokyo_tech/n/nbd2603d276c4

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]]> sklearnをつかってデータの分類に挑戦 https://supersoftware.jp/tech/20260427/20019/ Mon, 27 Apr 2026 09:21:13 +0000 https://supersoftware.jp/?p=20019 こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。近年の地球温暖化の影響で、夏の厳しさが一段と増しています。そんな中、スーパーマーケットを訪れると、季節の移ろいを感じさせるぶどうが並び始めていました。ぶどう […]

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こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。
近年の地球温暖化の影響で、夏の厳しさが一段と増しています。そんな中、スーパーマーケットを訪れると、季節の移ろいを感じさせるぶどうが並び始めていました。ぶどうといえばワインを思い浮かべますが、今回はそのワインにちなんで、機械学習の練習用データセットとして有名な 「Wine データセット」 を用い、分類モデルを比較してみたいと思います。

試すのは、以下の2つの代表的な手法です。

  • ロジスティック回帰（LogisticRegression）

  • ランダムフォレスト（RandomForestClassifier）

本記事の続きはこちらをご覧ください▼
https://note.com/ssltokyo_tech/n/ndef336953026

 

 

 

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]]> 猛暑日と熱中症患者数：回帰分析で「暑さのリスク」を予測してみた https://supersoftware.jp/tech/20260420/20005/ Mon, 20 Apr 2026 06:52:46 +0000 https://supersoftware.jp/?p=20005 こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。 ここ数年、日本の夏はまるで「灼熱地獄」。ニュースでは毎日のように「猛暑日」「熱中症による搬送」という言葉を耳にします。もはや、夏の暑さは“命に関わるレベル […]

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こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。

ここ数年、日本の夏はまるで「灼熱地獄」。ニュースでは毎日のように「猛暑日」「熱中症による搬送」という言葉を耳にします。もはや、夏の暑さは“命に関わるレベル”になっています。

そこで今回は、データサイエンスの基本手法 「回帰分析」 を使って、架空データから「気温と熱中症患者数の関係」をモデル化し、予測してみます。

 

 

本記事の続きはこちらをご覧ください▼
https://note.com/ssltokyo_tech/n/nf041d142524f

 

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]]> 組み込み開発でのGDB活用 〜統合環境にはない軽快さ〜 https://supersoftware.jp/tech/20260413/20000/ Mon, 13 Apr 2026 06:57:37 +0000 https://supersoftware.jp/?p=20000 こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。最近では Eclipse や Visual Studio Code といった GUIベースの統合開発環境（IDE） が主流となり、視覚的にブレークポイントを […]

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こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。
最近では Eclipse や Visual Studio Code といった GUIベースの統合開発環境（IDE） が主流となり、視覚的にブレークポイントを設定したり、変数を追いかけたりと、便利な機能が多数使えるようになりました。

しかし――
組み込みソフトウェア開発の現場では、今なお「GDB（GNU Debugger）」が現役で活躍しています。

とっつきにくさはありますが、軽量・柔軟・リモート操作に強いツールとして、IDEにはない魅力があります。本記事では、組み込み現場で根強く使われるGDBの使い方を、サンプルコードと共に紹介していきます。

 

 

本記事の続きはこちらをご覧ください▼
https://note.com/ssltokyo_tech/n/n1ccc2074dc6d

 

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