猛暑日と熱中症患者数：回帰分析で「暑さのリスク」を予測してみた

こんにちは。スーパーソフトウエア東京オフィス 技術部の加藤です。

ここ数年、日本の夏はまるで「灼熱地獄」。ニュースでは毎日のように「猛暑日」「熱中症による搬送」という言葉を耳にします。もはや、夏の暑さは“命に関わるレベル”になっています。

そこで今回は、データサイエンスの基本手法 「回帰分析」 を使って、架空データから「気温と熱中症患者数の関係」をモデル化し、予測してみます。

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https://note.com/ssltokyo_tech/n/nf041d142524f